Våre regler
Hvis du leser innlegg på VGD du mener er i strid med våre regler (les reglene her) kan du trykke på dette symbolet over det aktuelle innlegget. VG Nett vil vurdere om innlegget skal fjernes.

Tour Manager 2020 - TV2

NYTT TEMA
marlo

Innlegg: 121
marlo
19.09.20 18:08

Dette er det sykeste jeg har sett


 

FhrisCroome

Innlegg: 20
FhrisCroome
19.09.20 18:18

1, 4, 5, 6, 9, 11. Må si meg happy med det!

ShabeIIe

Innlegg: 5476
ShabeIIe
19.09.20 18:23

Har 1, 2, 4, 5, men det har nok alle andre og

Dvergsnes

Innlegg: 232
Dvergsnes
19.09.20 18:42

Lagde et reservelag her om dagen. Drømmer om nr 1 på rundeplassering. Hadde samme lag som vinneren bortsett fra Soler/Bilbao med hhv 36 og 63 poeng. 


Det skilte dem seks sekunder i mål. 


2.plass på meg vedr rundeplassering....


Føler med som Floyd Landis...

NoZympathy

Innlegg: 821
NoZympathy
19.09.20 19:28

Wow Pogacar. Rasker jo med seg alt. Sammenlagt, hvit trøye, klatretrøya og 3 etappeseire. Sykeste jeg har sett. Blir jo sliten sv alle gangene han må opp på podiet i Paris 

LeSpecielOne

Innlegg: 83
LeSpecielOne
19.09.20 19:35

Helt vill prestasjon av Pogacar! Må være noe av det mest imponerende prestasjonsmessig tour de france har sett de siste årene. Nå gjenstår bare sjamøretappen inn til Champs Élysées. Wout får ta seg av den, så blir det ihvertfall en trøstepremie til TJV.

Favorittoversikt for etappe 21;
https://checkthechance.com/tour-de-france-stage-21/

KjetilTorget

Innlegg: 58
KjetilTorget
19.09.20 20:00

Syk prestasjon av Podacar! 


1,2,4,5,7 + sportsdirektør. Må si meg fornøyd med det 

NoZympathy

Innlegg: 821
NoZympathy
19.09.20 21:57

Bernal vinner Tour de France som 22-åring


Pogacar: Hold my bike...

sodajr

Innlegg: 18856
sodajr
20.09.20 13:25

Hvem ville dere valgt som siste hjelperytter? Har WVA og Hofstetter. Har 6.6M tilgjengelig!

emin

Innlegg: 23781
emin
20.09.20 14:14
sodajr: Hvem ville dere valgt som siste hjelperytter? Har WVA og Hofstetter. Har 6.6M tilgjengelig!

Naesen eller Walscheid. Ingen er førstevalg som sprintere, men kan jo kanskje bli muligheter i en hektisk finale. Naesen er nok den med størst sjans til en plassering, men ikke mange poeng. Walscheid har større toppfart og kan klare top 5 om Edvald er borte.

LeSpecielOne

Innlegg: 83
LeSpecielOne
20.09.20 19:52

Takk for i år alle sammen! Ble personlig en litt skuffende 1022 plass, men spennende har det vært uansett. Håper det ikke ble for mye link spam, og at dere som benyttet dere av "ChecktheChance" fikk nytte av dette. Vi ses neste år!

(Innlegget ble redigert 20.09.20 19:52)

EPO

Innlegg: 763
EPO
20.09.20 20:04

Mange mange år siden jeg har vært utenfor topp 300 totalt, og i år klarte jeg ikke topp 3000 en gang... Rare greier. Bare 9 måneder til neste gang da.

(Innlegget ble redigert 20.09.20 20:05)

ShabeIIe

Innlegg: 5476
ShabeIIe
20.09.20 20:24

Aldri vært utenfor topp 500. Nå er jeg 1300. Jaja

KjetilTorget

Innlegg: 58
KjetilTorget
20.09.20 20:35

Endte rett innenfor de beste 1500 i år. Lenge siden det har gått så dårlig. 

havreolavbrot

Innlegg: 27
havreolavbrot
20.09.20 21:13

Fikk mye bra tips gjennom den tråden her! Endte likevel på en litt skuffende 1032 plass. Takk for i år!

CaptButtkick

Innlegg: 450
CaptButtkick
22.09.20 08:05

Tldr: prestasjonen til en rytter i managerspillet er en faktor av bl.a. pris (surprise), form (les: PCS-poeng) og om rytteren blir kjøpt eller solgt i spillet.

 

Jeg kjørte en regresjon på totalpoengene der Råpoeng er poeng før kategorijustering, NetKjøpt er netto antall som byttet inn rytteren i løpet av touren og PCSPoints er PCS-poeng siste året i hht. procyclingstats.com:

 

Råpoeng = Pris * 41,5 + NetKjøpt * 0,33 + PCSpoints * 0,105 - (hvis brutt løpet) 68,9 + (hvis klatrer) 48,8 + (hvis spurter) 65,8 + (hvis hjelperytter) 44,5 + (hvis tempo) 49,0 + (hvis ungdom) 47,8 - 156,0

 

1) Alle variabler med unntak av rytterkategori er statistisk signifikante med p < 0,05.
R2 er 0,75, så forklaringskraften er god. Den dropper til litt over 0,5 dersom en utelater NetKjøpt.
Kaptein er ikke inkludert i formelen fordi den etablerer baseline for dummy-variabelen.
Det kan se ut til at det er liten konsekvens av at en rytter bryter løpet, men disse rytterne selges fort slik at NetKjøpt forklarer en del av effekten av å bryte løpet.

 

2) NetKjøpt blir i spillet fort en konsekvens av tidligere poengfangst (og mangel på det), men jeg inkluderte variabelen etter å ha kikket nærmere på Hirschis poengfangst på de ulike etappene. Dersom du byttet Hirschi inn etter andre etappe, var du i godt selskap. Det gjorde mer enn 2000 andre også mellom etappe 2 og 9, før han slo til med sin neste ordentlige poengfangst på den niende etappen. Trolig litt dodgy rent statistikk-faglig å inkludere variablen i en statisk analyse, men who cares hvis vi kan bruke det i managersammenheng :-)
Det ser ut til at det å følge early movers i fht kjøp/salg, gir betalt i poeng.
Jeg kjører gjerne regresjon på tidsserien fra etappe til etappe, men CBA å hente alle rådata fra de ulike etappene.

 

3) Dersom en kjører analysen på totalpoeng (dvs. etter oppjustering for rytterkategori), er også rytterkategoriene, med unntak av spurter, statistisk signifikante med p < 0.05. Men spredningsdiagram bekrefter at det er langt viktigere å treffe innad i de ulike kategoriene enn å treffe på prioriteringen mellom kategoriene.

(Innlegget ble redigert 22.09.20 08:06)

CaptButtkick

Innlegg: 450
CaptButtkick
22.09.20 08:08

Dersom noen med kompetanse på det kan kjøre data mining på etappene, kjører jeg gjerne tidsserie-analyse fra etappe til etappe.

TeddyWestside

Innlegg: 414
TeddyWestside
26.09.20 14:57
CaptButtkick: Jeg kjørte en regresjon på totalpoengene der Råpoeng er poeng før kategorijustering, NetKjøpt er netto antall som byttet inn rytteren i løpet av touren og PCSPoints er PCS-poeng siste året i hht. procyclingstats.com:   Råpoeng = Pris * 41,5 + NetKjøpt * 0,33 + PCSpoints * 0,105 - (hvis brutt løpet) 68,9 + (hvis klatrer) 48,8 + (hvis spurter) 65,8 + (hvis hjelperytter) 44,5 + (hvis tempo) 49,0 + (hvis ungdom) 47,8 - 156,0

Ganske interessante funn du ha kommet frem til her, hvilket program har du brukt? Lot du programmet velge referansekategori for ryttertype, eller var det et bevisst valg å bruke kaptein? Jeg ville nok tenkt at hjelperytter var et mer naturlig valg, siden det er den største kategorien og den med minst "spesialisering".


PCS-poeng er i utgangspunktet en fin måte å måle tidligere resultater på, men tenker kanskje at det siste året blir for lite. Hva med å bruke snittpoeng for de siste opptil 5 årene, evt. 10? Det vil jo gi et bedre mål på rytternes generelle nivå, men det kommer jo an på hva du ønsker at variabelen skal måle.


Kunne også vært interessant å sette det opp som en blokkvis model, har du vurdert det? :)

CaptButtkick

Innlegg: 450
CaptButtkick
27.09.20 09:35

Bruker Stata for å kjøre regresjonen.


Kaptein plukkes automatisk fordi den tildeles 1 som markør for kategorien. Kan endre på det manuelt, men diff mellom de ulike rytterkategoriene vil være konstant.


PCS-poeng over tid kan absolutt være en idé, men jeg tenker at de må i så tilfelle vektes slik at de siste resultatene blir de viktigste. Ellers vil ryttere som Valverde få veldig høye PCS-poeng, og det er ikke gitt at variablen da har noen forklaringskraft på tourmanagerpoeng.


Jeg har ikke vurdert blokkvis modell. Har ikke gjort noen slike, og må vel innrømme at jeg hadde vært usikker på designet av analysen.

CaptButtkick

Innlegg: 450
CaptButtkick
27.09.20 10:04

Ang. kaptein som baseline: alle andre kategorier gir mer uttelling enn kaptein-kategorien. Samtidig var det i år to ryttere som skilte seg veldig ut i den kategorien, så det var viktig å treffe på de to. I et normalår er det som regel flere enn to som presterer, så det er jo ikke gitt at dette er overførbart, isolert sett.

(Innlegget ble redigert 27.09.20 10:05)

TeddyWestside

Innlegg: 414
TeddyWestside
29.09.20 07:39
CaptButtkick: Bruker Stata for å kjøre regresjonen.
Kaptein plukkes automatisk fordi den tildeles 1 som markør for kategorien. Kan endre på det manuelt, men diff mellom de ulike rytterkategoriene vil være konstant.
PCS-poeng over tid kan absolutt være en idé, men jeg tenker at de må i så tilfelle vektes slik at de siste resultatene blir de viktigste. Ellers vil ryttere som Valverde få veldig høye PCS-poeng, og det er ikke gitt at variablen da har noen forklaringskraft på tourmanagerpoeng.
Jeg har ikke vurdert blokkvis modell. Har ikke gjort noen slike, og må vel innrømme at jeg hadde vært usikker på designet av analysen.

Har jobbet mest i SPSS selv, men har brukt Stata også. SPSS kan velge den ref. kategorien som gir det beste bildet av differansene, tror Stata kan det samme. En blokkvis reg. model er blant annet nyttig for å se om noen variabler har innvirkning på effekten av andre, feks om effekten av Pris går ned når man legger til PCSpoints, noe som virker sannsynlig. 


Jeg tenkte blant annet over at Valverde og andre ryttere som er over toppen kan forskyve noe, men mulig det kan løses med vekting. Om man bare bruker det siste året har jo det også sine svakheter, både mtp skader og varierende formkurver, og kanskje spesielt i en spesiell sesong som denne da. Prøver å tenke på om det kanskje kunne suppleres av andre typer variabler, ganske interessant dette egentlig :)

Klikk for å gå tilbake til toppen

Siste innlegg